川觀智庫(kù)研究員 徐也晴
人工智能浪潮洶涌而來(lái)，企業(yè)準(zhǔn)備好了嗎？
這里所說(shuō)的“準(zhǔn)備好”，可不僅僅是AI技術(shù)的簡(jiǎn)單部署和應(yīng)用。近日，畢馬威等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《人工智能就緒度白皮書：企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的AI變革路徑與評(píng)估指南》（以下簡(jiǎn)稱“白皮書”）指出，只有企業(yè)在引入和應(yīng)用AI技術(shù)前，在戰(zhàn)略、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、治理、員工和文化等維度做好全面準(zhǔn)備，才能叫做“AI Ready”（人工智能就緒）狀態(tài)。
對(duì)此，畢馬威等機(jī)構(gòu)通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前大企業(yè)在在AI Ready的多個(gè)關(guān)鍵維度上仍存在顯著不足。
從戰(zhàn)略認(rèn)知和布局現(xiàn)狀來(lái)看，企業(yè)對(duì)于硬實(shí)力的重視程度普遍高于軟實(shí)力，且絕大多數(shù)企業(yè)的AI Ready程度仍需追趕行業(yè)平均水平。白皮書指出，受訪企業(yè)普遍認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是必選項(xiàng)，其次是AI數(shù)據(jù)治理、AI應(yīng)用服務(wù)優(yōu)化等這種“硬實(shí)力”，對(duì)于AI軟實(shí)力（比如員工技能培訓(xùn)、組織文化轉(zhuǎn)型等）的重視程度整體偏弱。此外，數(shù)據(jù)顯示，僅有三成受訪企業(yè)認(rèn)為自身在硬實(shí)力和軟實(shí)力的各個(gè)維度超出行業(yè)平均水平。
白皮書指出，綜合調(diào)研結(jié)果來(lái)看，目前部分受訪企業(yè)已經(jīng)逐步形成覆蓋技術(shù)架構(gòu)側(cè)、數(shù)據(jù)語(yǔ)料側(cè)、基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)、組織體系的的系統(tǒng)化推進(jìn)思路。但是，仍然有相當(dāng)多的企業(yè)受限于場(chǎng)景滲透不足、技術(shù)能力欠缺、AI價(jià)值收益不清、安全治理難等問題。
但總的來(lái)講，企業(yè)AI Ready需硬實(shí)力和軟實(shí)力雙向共驅(qū)的。白皮書認(rèn)為，硬實(shí)力是底層基礎(chǔ)，軟實(shí)力是上層建筑，企業(yè)硬實(shí)力的突破往往能催生出新型軟實(shí)力形態(tài)，而軟實(shí)力的前瞻布局又能反哺硬實(shí)力發(fā)展。
無(wú)獨(dú)有偶。摩根士丹利此前在文章里寫到，計(jì)算能力只是人工智能等式的一部分，數(shù)據(jù)、能源和人才對(duì)于維持長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力同樣重要，而人工智能的未來(lái)很可能是數(shù)據(jù)和人才的較量。這也再次印證了企業(yè)不光要重視硬實(shí)力，也要同時(shí)布局軟實(shí)力，確保多維度、全方位發(fā)展。
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數(shù)據(jù)和人才確實(shí)是關(guān)鍵。企業(yè)得趕緊儲(chǔ)備專業(yè)人才，搭建優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)就靠這些核心資源。?
原來(lái)不少大企業(yè)在 AI 布局上也有短板！場(chǎng)景滲透不足、安全治理難這些問題太真實(shí)了，期待白皮書能給出更多實(shí)操性解決方案。?
一直以為部署 AI 技術(shù)就萬(wàn)事大吉，讀完才明白 “AI Ready” 如此復(fù)雜！戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、人才缺一不可，企業(yè)得趕緊全方位查漏補(bǔ)缺，不然真要被浪潮拋下了。?
硬實(shí)力與軟實(shí)力雙向共驅(qū)的理念太贊了！希望看到更多企業(yè)分享成功轉(zhuǎn)型案例，讓后來(lái)者有經(jīng)驗(yàn)可循，加速 AI 在企業(yè)的落地應(yīng)用。