川觀新聞?dòng)浾?nbsp;蘭珍 攝影 吳聃
“保護(hù)旗艦物種，就是保護(hù)整片森林；保護(hù)旗艦物種，能帶動(dòng)一大批瀕危物種的共同存續(xù)。”8月19日，在旗艦物種保護(hù)與監(jiān)測(cè)技術(shù)創(chuàng)新論壇上，來(lái)自多個(gè)國(guó)家公園、科研院所及高校的專家學(xué)者匯聚一堂，就旗艦物種的保護(hù)展開了深度對(duì)話。隨著國(guó)家公園體系建設(shè)不斷推進(jìn)，科技創(chuàng)新正日益成為維系生物多樣性、守護(hù)“國(guó)寶”種群的關(guān)鍵支撐。
專家就旗艦物種的保護(hù)展開了深度對(duì)話
突破瓶頸，“定制化”系統(tǒng)守護(hù)多樣生態(tài)
當(dāng)前，國(guó)家公園的物種與生態(tài)監(jiān)測(cè)工作面臨著覆蓋廣度與數(shù)據(jù)深度的雙重挑戰(zhàn)。盡管國(guó)家公園已經(jīng)構(gòu)建了“天—空—地”一體化監(jiān)測(cè)體系，對(duì)東北虎豹、雪豹、亞洲象等物種實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)追蹤，但仍存在明顯短板。一方面，調(diào)查對(duì)象不全面，調(diào)查多集中于物種上，而對(duì)生態(tài)系統(tǒng)、自然景觀與遺跡的整體性關(guān)注不足，并且物種空間分布、種群規(guī)模等關(guān)鍵數(shù)據(jù)仍不清晰。另一方面，海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際管理需求之間，尚未實(shí)現(xiàn)高效銜接，調(diào)查結(jié)果對(duì)國(guó)家公園規(guī)劃管理的支撐仍然不夠。
為破解這一難題，各國(guó)家公園紛紛依托創(chuàng)新技術(shù)，量身打造“定制化”監(jiān)測(cè)方案。地形復(fù)雜的大熊貓國(guó)家公園引入四足機(jī)器人。這些“鋼鐵護(hù)衛(wèi)”可靈活穿越密林、攀越崖壁，深入人類無(wú)法抵達(dá)的區(qū)域。搭載的紅外熱成像、聲學(xué)等傳感設(shè)備，能24小時(shí)不間斷采集大熊貓活動(dòng)蹤跡及棲息環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高精度、無(wú)死角的全域監(jiān)測(cè)。
旗艦物種保護(hù)的技術(shù)創(chuàng)新
而在遼闊高寒的三江源國(guó)家公園，新技術(shù)則體現(xiàn)在高空凝視上。新一代監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將高性能紅外相機(jī)架設(shè)于15米高塔上，探測(cè)范圍可輻射15公里。更為關(guān)鍵的是，監(jiān)測(cè)相機(jī)特別設(shè)置了自動(dòng)巡檢任務(wù)、自動(dòng)除雪除霧，確保了極端氣候下穩(wěn)定運(yùn)行。
在論壇現(xiàn)場(chǎng)，被多次提及的另一大技術(shù)瓶頸是物種精準(zhǔn)識(shí)別。武漢大學(xué)教授眭海剛指出，現(xiàn)行激光雷達(dá)技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜林下環(huán)境的遮蔽目標(biāo)探測(cè)，硬件靈敏度不足，僅5%能穿透至林下。加之林下目標(biāo)點(diǎn)云空間稀疏且不規(guī)則，檢測(cè)目標(biāo)與背景混淆，目標(biāo)識(shí)別會(huì)異常困難。西北大學(xué)教授李保國(guó)深有感觸，他研究靈長(zhǎng)類動(dòng)物20多年，直言猴群多、數(shù)量多，個(gè)體相似性高，個(gè)體識(shí)別難度很大。
目前，無(wú)人機(jī)集群與新型傳感器技術(shù)的結(jié)合已展現(xiàn)出巨大潛力，在低郁閉度、中郁閉度和部分高郁閉度的林下發(fā)現(xiàn)動(dòng)物痕跡。李保國(guó)表示，利用無(wú)人機(jī)，一次飛行即可為每只猴子拍攝20余張照片用于個(gè)體識(shí)別，同時(shí)還能跟蹤、巡檢運(yùn)動(dòng)中的動(dòng)物，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智慧化的管理。
旗艦物種保護(hù)與監(jiān)測(cè)技術(shù)創(chuàng)新論壇現(xiàn)場(chǎng)
人工智能助力，“人防+技防”構(gòu)建保護(hù)新模式
除監(jiān)測(cè)識(shí)別之外，如何緩解日益頻繁的人獸沖突，也成為論壇熱議的焦點(diǎn)。人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，為這一難題提供了全新的解決路徑。
北京師范大學(xué)教授馮利民闡述了大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的巨大潛力。他指出，每個(gè)國(guó)家公園每分鐘都有海量數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)庫(kù)，而AI能夠從中自動(dòng)提取關(guān)鍵的物候、物種行為等信息，精準(zhǔn)研判旗艦物種及其食物鏈的動(dòng)態(tài)變化，從而在人獸沖突發(fā)生前實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警和干預(yù)，化被動(dòng)應(yīng)對(duì)為主動(dòng)預(yù)防。
AI技術(shù)不僅在預(yù)警階段發(fā)揮作用，更能在沖突發(fā)生時(shí)提供高效的解決方案。今年5月，吉林省琿春林業(yè)局的工作人員就曾收到一條智能預(yù)警：一只東北虎正在逼近官道溝村，距離僅4.14公里。系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析該虎的特征、歷史行為模式，結(jié)合AI算法預(yù)測(cè)其行動(dòng)軌跡，工作人員得以迅速組織村民疏散。最終，在無(wú)人直接干預(yù)的情況下，老虎自行離去，一場(chǎng)潛在沖突成功化解。據(jù)悉，該預(yù)警系統(tǒng)每年發(fā)出此類預(yù)警達(dá)數(shù)千次，已有超過(guò)70只虎豹的行蹤被有效記錄和管理。
然而，技術(shù)并非萬(wàn)能。專家強(qiáng)調(diào)，解決人獸沖突必須堅(jiān)持“技防”與“人防”相結(jié)合。北京林業(yè)大學(xué)教授謝屹以三江源國(guó)家公園的人熊沖突為例，介紹當(dāng)前正在探索構(gòu)建“技防+物防+人防”的多維共治模式。他指出：“在技術(shù)措施之外，必須充分考慮地方對(duì)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用和維護(hù)能力，建設(shè)一個(gè)多元共治、信息共知共享的智慧化管理體系。”
旗艦物種保護(hù)的技術(shù)創(chuàng)新
目前，該模式在雪豹保護(hù)中已初見成效，其紅外相機(jī)網(wǎng)格依靠當(dāng)?shù)啬撩癫荚O(shè)維護(hù)，目前已有400余名牧民成為保護(hù)主體，為科學(xué)監(jiān)測(cè)提供了有力支撐。
當(dāng)前，在科技助力與多方努力下，國(guó)家公園旗艦物種野外種群數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)。最新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，大熊貓野外種群數(shù)量已增長(zhǎng)至約1900只，東北虎、東北豹在國(guó)家公園體制試點(diǎn)推進(jìn)數(shù)年間，也分別由27只和42只增長(zhǎng)至70只和80只左右。一度瀕臨滅絕的海南長(zhǎng)臂猿，更是從40年前的不足10只、2個(gè)群體，恢復(fù)至7群共42只，成為世界野生動(dòng)物保護(hù)領(lǐng)域的范例。
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