AI變身創(chuàng)意大師？在琶洲寶地廣場(chǎng)的一個(gè)展廳內(nèi)，崔健南打開AI靈魂畫手，拿起畫筆在屏幕上簡(jiǎn)單勾勒醒獅輪廓，緊接著啟動(dòng)AI建模功能，大約30秒后，這幅醒獅圖畫便從二維平面變成了三維立體模型，毛發(fā)、紋路等身體細(xì)節(jié)活靈活現(xiàn)。再啟動(dòng)3D打印機(jī)，大約1個(gè)小時(shí)后，“醒獅”便從模型變成了實(shí)體的醒獅手辦。
2023年以來(lái)，隨著人工智能技術(shù)迭代升級(jí)，生成式人工智能正賦能千行百業(yè)。
因此，生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員這個(gè)新職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。崔健南是廣州搞搞鎮(zhèn)文化科技有限公司創(chuàng)始人，也是一名生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推出了非遺大模型、二維圖像生成和三維建模算法，還有一系列AIGC應(yīng)用，例如AI靈魂畫手繪畫系統(tǒng)，解決了個(gè)性化文創(chuàng)從想象到實(shí)現(xiàn)的難題。
萌芽立志
開發(fā)文化領(lǐng)域垂直大模型
崔健南在研究生時(shí)期學(xué)習(xí)的是軟件工程專業(yè)，在從事科技領(lǐng)域和文化領(lǐng)域工作的多年里，崔健南深知文創(chuàng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的行業(yè)痛點(diǎn)。按照傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，若要做出一款文創(chuàng)產(chǎn)品，設(shè)計(jì)者需要先畫出線稿，再進(jìn)行渲染，形成二維平面稿，然后再建模，最后才能實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)。在此期間，每個(gè)環(huán)節(jié)都要進(jìn)行反復(fù)創(chuàng)作，比如畫圖就要設(shè)計(jì)好幾個(gè)版本的方案，生產(chǎn)周期很長(zhǎng)。設(shè)計(jì)者需要學(xué)習(xí)工藝美學(xué)、工藝學(xué)、材料學(xué)、環(huán)境設(shè)計(jì)等學(xué)科，才能勝任這些工作。
有沒(méi)有懂得人類審美和需求，又能夠不斷輸出創(chuàng)意，還兼具效率的新技術(shù)？生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展路徑給出了一個(gè)劃時(shí)代的信號(hào)。生成式人工智能（AIGC）與識(shí)別式人工智能（AI）有很大不同，兩者分別強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)造”與“判別”能力。識(shí)別式人工智能（AI）屬判別式模型，以規(guī)則驅(qū)動(dòng)為核心，專注于從輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，以特定任務(wù)的邏輯推理和模式識(shí)別來(lái)給用戶反饋信息；生成式AI則屬生成模型，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造性，旨在理解數(shù)據(jù)分布并創(chuàng)造新內(nèi)容（文本、圖像、視頻）。
崔健南意識(shí)到了AIGC技術(shù)在創(chuàng)意思維、設(shè)計(jì)效率等方面的巨大潛力。如何高效輸出優(yōu)質(zhì)的文化創(chuàng)意內(nèi)容，成為人工智能領(lǐng)域、文化領(lǐng)域的跨界難題?！盎赝昵埃蠹覍?duì)生成式人工智能的理解和探索有限，認(rèn)為大模型就能直接落地到百行千業(yè)中使用，大廠、資本、算力資源都往大模型上撲，后來(lái)才發(fā)現(xiàn)通用模型根本無(wú)法滿足行業(yè)或者專業(yè)的內(nèi)容生成需求?！?023年，崔健南決定成立廣州搞搞鎮(zhèn)文化科技有限公司，聚焦智慧文創(chuàng)、智慧文旅領(lǐng)域，開發(fā)文化領(lǐng)域的垂直大模型。
落地打造
AI靈魂畫手30秒生成圖像作品
一個(gè)垂直領(lǐng)域的AI大模型怎么落地？崔健南解釋，這個(gè)過(guò)程就好像身處魔幻的高樓群中的一幢，需要從一樓的起點(diǎn)去尋找通向頂樓的最優(yōu)解。假如一樓是算力芯片硬件，二樓是驅(qū)動(dòng)硬件的技術(shù)框架，三樓是大模型，四樓是小模型，五樓是智能體，六樓是應(yīng)用層，最奇幻的是每層樓的結(jié)構(gòu)都在月月變化，其中的變化是每一層的專家人才在推動(dòng)著該層的優(yōu)化和成長(zhǎng)。想要找到“最優(yōu)路線”，除了懂技術(shù)，還要看得通透，用開放的思維和不同樓層的專家聯(lián)動(dòng)。
生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員的工作多集中在第六層，當(dāng)然他們每天面對(duì)的挑戰(zhàn)，遠(yuǎn)不止在應(yīng)用層調(diào)參那么簡(jiǎn)單。他們需要處理場(chǎng)景數(shù)據(jù)匹配的應(yīng)用，還需要處理底層算力并行優(yōu)化。從工作內(nèi)容來(lái)看，需要掌握?qǐng)鼍皵?shù)據(jù)，根據(jù)場(chǎng)景特性進(jìn)行算法開發(fā)和優(yōu)化，使其在應(yīng)用中高效生成內(nèi)容，并且符合場(chǎng)景特點(diǎn)。
崔健南一邊調(diào)研文化行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)，了解廣州本土文化元素，一邊學(xué)習(xí)人工智能前沿技術(shù)，于2023年8月正式發(fā)布AI靈魂畫手v1.0版本?！斑@款A(yù)I產(chǎn)品解決了從想象到實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)作難題。使用簡(jiǎn)單易用，操作者只需輸入關(guān)鍵提示詞或簡(jiǎn)單手繪，30秒就能生成細(xì)致逼真的圖像作品，還有不同的效果風(fēng)格可以使用。”崔健南介紹。
未來(lái)數(shù)字人才
將成衡量區(qū)域數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力核心指標(biāo)之一
近年來(lái)，廣州大力推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，生成式人工智能已在金融、交通、社媒營(yíng)銷、醫(yī)療等領(lǐng)域落地多個(gè)行業(yè)大模型。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，生成式人工智能能夠幫助醫(yī)生快速生成診斷報(bào)告、提升醫(yī)療服務(wù)效率；在交通行業(yè)，人工智能可以預(yù)判車流，優(yōu)化行駛路線。
“行業(yè)的巨大需求催生了對(duì)生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員的需求?！睆V州人工智能算力應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。生成式AI系統(tǒng)應(yīng)用員需兼具數(shù)據(jù)處理、算法優(yōu)化和行業(yè)知識(shí)，屬于典型的復(fù)合型人才。同時(shí)，生成式AI系統(tǒng)應(yīng)用員作為技術(shù)與行業(yè)落地的橋梁，承擔(dān)著模型訓(xùn)練、優(yōu)化及跨領(lǐng)域適配的任務(wù)，已經(jīng)成為AI生態(tài)鏈中不可或缺的一環(huán)。該新增職業(yè)也反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人才需求的結(jié)構(gòu)性變化，生成式AI系統(tǒng)應(yīng)用員可能會(huì)成為未來(lái)的黃金職業(yè)，成為衡量區(qū)域數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力的核心指標(biāo)之一。
職業(yè)小檔案
生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員負(fù)責(zé)對(duì)生成式人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、優(yōu)化和維護(hù)管理，確保其高效、準(zhǔn)確地執(zhí)行任務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中，應(yīng)用員需要將人工智能技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景深度融合，像老師那樣訓(xùn)練好人工智能這個(gè)智慧大腦，讓其具備個(gè)性化的創(chuàng)作能力，并能夠應(yīng)用到生產(chǎn)生活中。
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文/廣州日?qǐng)?bào)新花城記者：劉春林
圖/廣州日?qǐng)?bào)新花城記者：蘇俊杰
海報(bào)/黃潭
廣州日?qǐng)?bào)新花城編輯：劉成玉
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