金融投資報(bào)評(píng)論員 劉柯
7月17日，黃仁勛表示，人工智能的下一個(gè)浪潮是物理AI（Physic AI），AI從當(dāng)前的文本或者圖像大模型向工業(yè)仿真、生物醫(yī)藥等物理規(guī)律驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，未來AI的所有能力都能夠融入物理世界。
按字面理解，物理AI是能夠理解物理定律并與現(xiàn)實(shí)世界交互的智能實(shí)體系統(tǒng)，直白點(diǎn)說，現(xiàn)在的AI就是你問我答和文生圖、文生視頻，都是簡單的認(rèn)知性任務(wù)，但這卻僅僅是AIGC的初始階段，它的局限是始終無法跳出二維平面，無法實(shí)現(xiàn)能提升人類生產(chǎn)效率的超級(jí)智能。而物理AI是一種三維感知領(lǐng)域的AI，它不僅僅是人與機(jī)器的感官交互，而是要讓機(jī)器能自己思考并實(shí)質(zhì)性行動(dòng)。
在黃仁勛看來，機(jī)器人是物理AI的一個(gè)很好的載體，這也是AIGC從二維平面向三維感知空間智能領(lǐng)域邁進(jìn)的一個(gè)切入口，將真正地實(shí)現(xiàn)“機(jī)器思考”。物理AI通過機(jī)器人感知升級(jí)，可以讓各種類型的機(jī)器人的生產(chǎn)效率實(shí)現(xiàn)脫胎換骨式的變化。比如人形機(jī)器人不再是玩具擺設(shè)，而是可以幫助人類干活的智能體；自動(dòng)駕駛也可以根據(jù)環(huán)境的變化而實(shí)現(xiàn)智能判斷與反應(yīng)?？傊?，機(jī)器人會(huì)更像智商超越人好幾倍的“鋼鐵俠”。
當(dāng)然，機(jī)器人僅僅是物理AI的很小一部分，空間智能物理AI擁有廣闊前景，不僅僅是機(jī)器人領(lǐng)域，包括自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也屬于物理AI的實(shí)際應(yīng)用。此外，還有很多可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能感知與升級(jí)的領(lǐng)域。由此可見物理AI的廣闊前景。不過，要實(shí)現(xiàn)物理AI的普及，必須解決兩個(gè)問題。第一個(gè)是更快速的運(yùn)算和容量更大的算力，第二個(gè)是更具落地性質(zhì)的空間感知和垂直類大模型應(yīng)用。
英偉達(dá)之所以對(duì)物理AI如此關(guān)注，一個(gè)很重要的原因是隨著AI訓(xùn)練的逐步成熟，下游應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)必須要跟上，否則就無法消納越來越先進(jìn)的GPU芯片和龐大的算力輸出，僅僅依靠二維平面的問答和圖片視頻顯然是不夠的。因此，英偉達(dá)積極推動(dòng)AI從二維平面向星辰大海般的三維物理感知層面進(jìn)階。要知道，機(jī)器人的全球年產(chǎn)值已達(dá)3000億美元，而且隨著科技的不斷進(jìn)步，這個(gè)行業(yè)還將迎來更廣泛的應(yīng)用。AI進(jìn)入三維物理感知對(duì)算力的需求將是幾何式的爆發(fā)增長，這對(duì)于越來越先進(jìn)的GPU和龐大的算力消納來說是件好事。
其次是我們需要更具落地性質(zhì)的大模型應(yīng)用。這種大模型不是簡單的平面思考，而是空間智能AI大模型，是多模態(tài)的三維空間感知。比如給各種機(jī)器人做智能升級(jí)的大模型，讓機(jī)器人能自己智能思考并反饋人的指令，不再是簡單的重復(fù)指令，特別是像自動(dòng)駕駛和人形機(jī)器人等需要不斷思考與升級(jí)的機(jī)器人?？梢灶A(yù)見，未來能在物理AI大風(fēng)口起飛的，一定是垂直類的AI智能體。比如面向工業(yè)制造場景的空間智能閉環(huán)系統(tǒng)，或者面向金融、教育等垂直類的AI智能體。
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